- Ecklicht
- Projekte
Was hier schon läuft.
Bevor ich dir etwas empfehle, läuft es bei mir oder bei Kunden: vom KI-Assistenten über die Buchhaltung bis zur Frage, ob ChatGPT dein Unternehmen kennt.
- Einstieg
- KI-Audit zum Festpreis
- Prinzip
- Proof of Concept zuerst
- Werkzeuge
- Claude, Gemini, ChatGPT, nach Aufgabe
- Datenschutz
- Von Anfang an mitgedacht
Auf dieser Seite
Alle Projekte im Überblick
- TARS KI-Assistent Arbeitet rund um die Uhr, für mich und für Kunden.
- KI-Arbeitsplatz Werkzeuge Die KI bedient Postfach, Wissen, Websites und Analysen direkt.
- Sichtbarkeit in KI-Suchen GEO Messen, ob ChatGPT und Co. dich nennen.
- Leads aus der Forschung Vertrieb Fachartikel auswerten, um Labore als Kunden zu finden.
- Back-Office Prozesse Rechnung in einem Satz, Zeiterfassung aus dem Arbeitsverlauf.
- KI-Einführung Kunden Google Workspace und ChatGPT Business für drei Unternehmen.
- Council-Skill Open Source Zwölf+ Perspektiven für Entscheidungen.
- Zauberwürfel-Schule Eigenbau Ein Bluetooth-Würfel wird zum Lehrer für meine Kids.
Mein Assistent heißt TARS und schläft nie.
Bevor ich dir etwas empfehle, muss es bei mir funktionieren und getestet sein. Mein eigenes Büro ist der Dauertest: eine eigene Workstation, ein eigenes Postfach für die KI-Assistenz (tars@ecklicht.de) und Routinen, die rund um die Uhr laufen.
TARS arbeitet auch für Kunden.
Er ist per Mail erreichbar: Du schreibst, was du brauchst, TARS sammelt, recherchiert und bereitet auf. Zum Beispiel fertige Social-Media-Posts im CI deiner Marke, samt Caption, oder Daten und Recherchen, die sonst einen Nachmittag kosten.
- Morning-Briefing um fünf Uhr: Kalender, Aufgaben und Posteingang, vorsortiert zum Kaffee.
- Mail-Scan mehrmals täglich: Wichtiges hoch, Rauschen raus, Entwürfe für Antworten.
- Newsletter als Podcast: Ein Klick, und aus einem Newsletter wird eine Folge zum Hören.
- Wochen-Review: Was lief, was hängt, was ansteht, jeden Freitag als Zusammenfassung.
- Tagesabschluss: Notizen und Entscheidungen wandern automatisch ins Wissensarchiv.
- Backups und Selbsttests: Die Automatisierung prüft sich wöchentlich selbst.
- Termin- und Mail-Versand über das eigene Assistenz-Postfach, mit mir als Kontrollinstanz.
- Rechnungserstellung und -versand: TARS bereitet vor, ich gebe frei.
- Recherchen & Tasks aus Meetings: automatisch erstellt und vorbereitet.
Ich bin Berater und Planer, kein Coder. Genau darum funktioniert das auch bei dir.
Ein Arbeitsplatz, an dem die KI die Werkzeuge bedient.
Mein Arbeitsplatz ist so verbunden, dass die KI direkt mit Postfach, Kalender, Wissensarchiv, Websites und Analysekonten arbeitet. Eine Frage wird so zur fertigen Auswertung, ohne Klickarbeit zwischen zehn Fenstern.
Wissen
Kommunikation
Websites und Technik
Daten und Werbung
Projekte und Büro
- Nur lesen, wo es um Geld geht. Werbekonten und Analysen sieht die KI, ändern kann sie dort nichts.
- Nichts geht ohne Freigabe raus. Mails, Rechnungen und Veröffentlichungen gebe ich selbst frei.
- Zugangsdaten bleiben im Tresor. Kein Schlüssel landet im Chat oder im Code.
Dazu eigene Erweiterungen für den Alltag: Zeiterfassung aus dem Arbeitsverlauf, Kontingente im Blick und saubere Übergaben zwischen Arbeitssitzungen.
Wird dein Unternehmen in ChatGPT genannt?
Kunden fragen heute auch ChatGPT, Perplexity und Google. Ob du in den Antworten vorkommst, lässt sich messen. So sieht ein Messlauf aus:
- Fragen
- Acht Kernfragen, die deine Kunden wirklich stellen, dazu Kürfragen für Vergleiche und Kaufentscheidungen.
- Systeme
- ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Copilot, jeweils mit denselben Fragen.
- Umfang
- Rund 45 Abfragen je Lauf, jede Antwort mit Screenshot als Beleg.
- Auswertung
- Wirst du genannt, an welcher Stelle, mit welchen Quellen, und wer steht stattdessen da?
- Technik
- Lässt deine Website die Crawler der KI-Systeme überhaupt herein?
- Wiederholung
- Ein zweiter Lauf nach den Maßnahmen zeigt, was wirkt.
Typischer Befund: Die eigene Website sperrt KI-Crawler aus, und niemand weiß davon.
Ehrlich gehört auch dazu: Nicht jedes System antwortet zuverlässig. Gemini und Copilot verweigern manche Fragen, auch das steht im Ergebnis.
Kunden finden, wo sie forschen.
Für einen Händler im Life-Science-Bereich habe ich eine Methode gebaut, die Fachpublikationen nach Laboren durchsucht, die ein bestimmtes Produkt brauchen könnten. Aus öffentlich verfügbaren Studien wird so eine Lead-Liste für den Vertrieb.
- Quelle
- PubMed über die offizielle Schnittstelle, weitere Datenbanken wie bioRxiv sind möglich.
- Suche
- Ein Fachbegriff, ein Land, sechs Jahrgänge.
- Umfang
- Im ersten Lauf rund 1.570 Publikationen, daraus gut 800 Labore und Institute.
- Relevanz
- Ein Punktwert trennt Labore, die das Produkt als Werkzeug nutzen, von reiner Technologie- und Pharmaforschung.
- Ansprechpartner
- Erstautor und korrespondierender Autor je Publikation, jedes Labor erscheint nur einmal.
- Ergebnis
- Eine Excel-Liste mit Institution, Stadt, Ansprechpartnern, Publikationen und Relevanz, getrennt nach direktem Kontakt und Nachrecherche.
Die Kontaktdaten stammen aus öffentlichen Publikationen. Vor dem ersten Anschreiben klären wir, wie die Informationspflicht nach der DSGVO erfüllt wird.
Rechnung in einem Satz.
Verwaltung kostet Zeit, die im Kundengeschäft fehlt. Bei mir laufen Rechnungen und Zeiterfassung weitgehend automatisch, mit Freigaben an den Stellen, die zählen.
- 01
Ein Satz genügt
„Rechnung an Kunde X über acht Stunden Beratung.“ Mehr braucht TARS nicht.
- 02
Vorschau
TARS legt die Rechnung in Lexware Office an und zeigt mir, wie sie aussehen wird.
- 03
Erste Freigabe
Die Rechnung wird festgeschrieben, ich bekomme das PDF zur Kontrolle.
- 04
Zweite Freigabe
Versand an den Kunden, ich stehe in Kopie.
Zeiterfassung
Schreibt sich aus dem Arbeitsverlauf: Pro Tag sehe ich, woran ich wie lange gearbeitet habe, und übertrage es mit einem Befehl.
Das geht mit jedem Rechnungsprogramm, das eine Schnittstelle hat. Finanzdaten laufen dabei über einen KI-Anbieter, deshalb klären wir die Auftragsverarbeitung vorher.
KI im Unternehmen einführen, mit allem Drumherum.
Für die Architekturbüro 9 Welten GmbH, die Leinetaler Hochbau GmbH und die Leinetaler Ausbau GmbH habe ich die Arbeitsumgebung aufgesetzt, vom Konto bis zur Schulung:
- Google Workspace mit eigenen Google-Konten, Drive, Kalender und Gemini
- Gemeinsame Posteingänge über Gruppen
- ChatGPT Business, DSGVO-konform eingerichtet
- Schulung der Grundlagen für das Team
- Ansprechpartner für Probleme und neue Funktionen, auch nach dem Start
Mit einem Agentur-Team arbeite ich außerdem im regelmäßigen KI-Sync: Use Cases sichten, Werkzeuge an echten Aufgaben testen, Wissen im Team verankern.
Ein Beirat aus 20 Perspektiven.
Der Council-Skill holt für Entscheidungen bis zu 20 Blickwinkel aus vier Boards an einen Tisch: Strategie, Marke, Geld, Preise, Denkfehler, Zeit, Sinn und Familie. Sie debattieren in zwei Runden und stimmen ab. Am Ende steht eine klare Empfehlung mit Schritten, Risiko und offenen Fragen. Ich nutze ihn selbst bei größeren Entscheidungen, zuletzt für diese Website.
Ein Spielzeug bekommt eine neue Aufgabe.
Die Zauberwürfel-Schule ist eine Lern-App für meine Familie: von der Würfelsprache bis zur letzten Ebene, offline nutzbar auf Tablet und Handy. Ein handelsüblicher Bluetooth-Würfel wird darin zum Lehrer. Die App liest jeden Zug mit, prüft die Übung und hilft beim Lösen.
Warum das hier steht: Es ist dieselbe Arbeitsweise wie bei Kundenprojekten. Ein klares Ziel, vorhandene Technik neu verbunden, gebaut mit KI und so lange getestet, bis es im Alltag trägt.
Fünf Wege, wie wir starten.
Vom kompakten Einstieg bis zur laufenden Begleitung. Was zu deinem Setting passt, klären wir im Erstgespräch.
KI-Audit, Kickoff & Roadmap
Zwei bis vier Wochen, Festpreis. Wir sichten deine Abläufe, finden die Kandidaten mit dem größten Hebel und priorisieren einen Maßnahmenplan.
Implement & Train
Sechs bis zwölf Wochen. Umsetzung plus Wissenstransfer: Dein Team lernt, die Workflows selbst zu fahren. Hilfe zur Selbsthilfe.
Operate
Retainer mit 10 bis 20 Stunden im Monat. Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung der Workflows, die schon laufen.
Workshops
Halber oder ganzer Tag, remote oder vor Ort. Wir arbeiten an deinen echten Beispielen, direkt im Werkzeug.
Freelance / Interim
Ich arbeite als Teil deines Teams oder deiner Agentur, mit meiner Toolchain und kurzen Wegen.
Proof of Concept zuerst.
Vier Schritte, immer in dieser Reihenfolge. So bleibt das Risiko klein und der Nutzen messbar.
- 01
Evaluierung
Welche Abläufe kosten dich Zeit, welche Daten liegen vor, wo ist der Hebel? Ehrliche Antwort inklusive: Manchmal lohnt es sich (noch) nicht.
- 02
Proof of Concept
Klein bauen, am echten Prozess messen. Trägt er, geht es weiter. Trägt er nicht, hast du Klarheit gewonnen und Budget gespart.
- 03
Implementierung
Der Workflow zieht in deinen Alltag ein: Zugänge, Datenschutz, Übergaben, Schulung.
- 04
Betrieb
Läuft. Mit Monitoring, Feinjustierung und einem Team, das weiß, warum es läuft.
Werkzeugwahl nach Aufgabe (Claude, Gemini, ChatGPT), Datenschutz von Anfang an mitgedacht, Wissenstransfer als Ziel: Dein Team soll ohne mich weiterkommen.
Drei Fragen vor fast jedem KI-Projekt.
Welche Prozesse eignen sich als Erstes?
Alles, was wiederkehrend ist und Regeln hat: Content-Produktion, Mail-Vorsortierung, Protokolle, Reportings, Recherche. Im Audit finden wir die zwei bis drei Kandidaten mit dem größten Hebel, der Rest bleibt auf der Liste.
Was kostet der Einstieg?
Der Einstieg ist ein Audit zum Festpreis, den Umfang legen wir vorher fest. Danach weißt du, was sich lohnt und was es kostet. Für die Umsetzung danach gibt es vier Modelle, vom Workshop bis zum Retainer. Zusammen mit dem Audit sind das die fünf Wege in die Zusammenarbeit.
Was passiert mit unseren Daten?
Datenschutz gehört in die Evaluierung, also an den Anfang. Wir klären, welche Daten ein Werkzeug sehen darf, welche anonymisiert werden und was im Haus bleibt. Auftragsverarbeitung und Zugriffe werden dokumentiert, bevor der erste Workflow läuft.
Lass uns über deine Abläufe reden.
Erstgespräch, ehrliche Einschätzung, klare Empfehlung.
Wenn KI bei dir noch keinen Hebel hat, sage ich dir das genauso.